رتبه بندی پژوهشی دانشگاه های علوم پزشکی

مطابق روال سال های قبل و بر اساس ارزشیابی وزارت بهداشت، امسال نیز برترین دانشگاه های علوم پزشکی کشور در حوزه های پژوهشی معرفی شدند و با توجه به اینکه سال قبل اطلاعات به صورت آنلاین جمع آوری شده بود، نتایج این ارزشیابی نیز چند ماهی زودتر اعلام گردید.

در نتایج کلی، دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله(عج) رتبه اول را در میان دانشگاه های تیپ دو به خود اختصاص داد (با توجه به اینکه سال قبل، دانشگاه بقیه الله(عج) در رده دانشگاه های تیپ دو بود رتبه بندی این دانشگاه نیز در بین این دانشگاه ها انجام شد). 

در تحلیل نتایج امسال باید گفت که بیشترین امتیاز تولید دانش در بین دانشگاه های تیپ دوم متعلق به دانشگاه   بقیه الله (عج) بوده و در حیطه امتیازات تحقیقات دانشجویی نیز در بین دانشگاه های تیپ دو حائز رتبه دوم شده است.

با تبریک این موفقیت به همه عزیزان در دانشگاه، نکته مهم اینجاست که با توجه به تجاربی که حقیر در این چند سال به دست آورده ام، متاسفانه این نظام رتبه بندی از اعتبار چندانی برخوردار نیست و تقریبا باعث نابودی سیستم تحقیقاتی دانشگاه های علوم پزشکی شده است.

نتیجه ارزشیابی را در لینک ببینید.

افتخاری بزرگ در عرصه بین المللی

چندی قبل کتاب علمی راهنمای طب مسافرتی که به سرپرستی دکتر مرتضی ایزدی (معاون تحقیقات و فناوری دانشگاه) تالیف و منتشر شده بود، توسط انتشارات معتبر nova در ایالات متحده به چاپ رسیده و هم اکنون در سایت آمازون نیز به عنوان مرجع علمی طب مسافرتی قابل دسترسی است. در مراسمی که در دانشگاه افسری امام حسین(ع) برگزار شد مقام معظم رهبری(مد ظله العالی) از دکتر ایزدی تقدیر نموده خطاب به ایشان فرمودند: «نظام را مفتخر کردید»

لازم به ذکر است در فهرست کتاب، نام کشور فلسطین درج شده و کشور جعلی اسرائیل حذف گردیده است و در ضمن در نقشه ها از نام زیبای خلیج فارس استفاده شده است.

ادامه نوشته

کارگاه روش تحقیق و مقاله نویسی

به اطلاع می رساند کارگاه روش تحقیق و مقاله نویسی در روز شنبه ساعت 14 الی 17 با موضوع جستجو در منابع علمی با تدریس سید حسین اعلایی برگزار میگردد، این کارگاه از سلسله کارگاههای معاونت تحقیقات و فناوری برای ارتقاء دانشجویان بوده و شرکت در آن برای تمامی ثبت نام کنندگان در این سلسله کارگاه‌ها الزامی است و پیش نیاز کارگاههای بعدی میباشد.

 

شرکت برای عموم دانشجویان آزاد است

 

مکان: طبقه هفتم بیمارستان بقیه الله (عج)، امور کلاس‌ها

زمان: شنبه 25 خرداد 1392، ساعت 14 الی 17

PubMed Central® PMC

یک دیتابیس رایگان  و نه یک ناشر، از کتابخانه ی ملی پژشکی آمریکا می باشد که در فوریه 2000 توسط NCBI راه اندازی شد. از اصول اساسی این آرشیو دسترسی رایگان به آن می باشد. اما این به عنوان عدم وجود کپی رایت نیست. برای مشاهده ی لیست کامل ژورنال ها می توانید به اینجا مراجعه کنید که در آن علاوه بر لیست ژورنال ها می توانید ژورنال ها را بر اساس نام جستجو کنید و یا در صد مشارکت آنها را در این آرشیو رایگان ببینید. و بر همین اساس زورنال ها در در پی ام سی در سه دسته قرار می گیرند:

یک- برای چند صد ژورنال محتویات کاملی از تمام آنها را از ایشوی اول دارد و برای مجلات قدیمی در این گروه هر مقدار از آن ها که دیجیتالی و اسکن شده باشد نیز در اختیار است.

دو- برای گروه کوچکی از ژورنال ها، ایشو و والیوم کامل برای چند سال اخیر در پی ام سی موجود است اما نه برای تمام سال های یک ژورنال

سه- برای بعضی ژورنال ها این آرشیو فقط تعدادی انتخاب شده از مقالات آن ها را دارد.

ژورنال ها همچنین می توانند مجتویات خود را با تاخیری بین چند ماه تا بیشتر از یک سال در این آرشیو قرار دهند.

در مقایسه با پابمد، پابمد یک دادگان علمی برای سایتیشن ها و خلاصه مقالات از میلیون ها مقاله از هزاران ژورنال است که به  چندین هزار سایت ژورنال ها و همچنین به پی ام سی برای متن کامل مقالات دسترسی ایجاد می کند. پی ام سی شبیه مخزنی الکترونیکی برای متن کامل مقالات از ژورنال ها می باشد که تا به حال حدود 2.7 میلیون مقاله در آن قرار گرفته است.

Medline

مدلاین، دادگان علمی کتابشناختیِ کتابخانه ی ملی پزشکی آمریکا می باشد که بیش از20 میلیون رفرنس به مقالات مجلات در زمینه ی علوم زیستی با تمرکز بر بیو مدیسین را پوشش می دهد. ا ین دادگان از دهه ی 1960 راه اندازی شد و مقالاتی را حتی از سال 1946 نیز پوشش می دهد.

 در کتابخانه ی ملی پزشکی آمریکا (NLM) مرکزی به نام مرکز ملی اطلاعات بیوتکنولوژی (NCBI) وجود دارد.  که این مرکز دادگان مدلاین را به عنوان جز اصلی پابمد فراهم آورده است.

اکثریت مجلات این دادگان توسط کمیته ای به نام Literature Selection Technical Review Committee (LSTRCبه مدلاین پیشنهاد می شود. 

پوشش این دادگان از سال 1946 تا به حال  همراه با یعضی مواد قدیمی تر می باشد . هم اکنون 5600 ژورنال در 39 زبان را (و برای ژورنال های قدیمی تر در 60 زبان ) پوشش می دهد 

از سال 2005 روزانه حدود 2000 تا 4000 رفرنس کامل به این دادگان اضافه می شود. 

اکثریت پوشش مدلاین مربوط به مجلات علمی- پژوهشی می باشد و بعضی مجلات و روزنامه های مفید مربوط به کتابخانه ی ملی آمریکا نیز در مدلاین ایندکس می باشند.

تعداد در حال رشدی از سایتیشن های مدلاین همراه با لینک مجانی دسترسی به متن کامل مقالات نیز در PubMed Central ویا سایت های دیگر در دسترس می باشند.

یکی از ویژگی های متمایز کننده مدلاین این است که رکوردهای آن با MeSH  نمایه می شوند.

MedlinePlus® نیز یکی دیگر از سرویس های پیشنهادی توسط کتابخانه ی ملی پزشکی آمریکا می باشد. که برای افراد عادی می باشد و بیماران ودیگر افراد را تشویق به بحث در مورد نتایج جستجوی خود با کارکنان بهداشت و درمان می کند.

برای اطلاعات بیشتر نیز می توانید از این ایمیل  custserv@nlm.nih.gov استفاده کنید.

اسکپوس نیز پوشش 100% از مدلاین را فراهم می آورد.


مفهوم SNIP

در علوم مختلف موارد مختلفی مثل تعداد رفرنس ها، تعداد سایتیشن ها و ... متفاوت می باشد مثلا در علوم زیستی معمولا ضریب نفوذ مجلات بالا می باشد ولی در علوم انسانی و هنر تعداد سایتیشن ها و ضریب نفوذ پایین تر می باشد. برای مقایسه ی مجلات میان رشته ها ی مختلف علوم چه می توان کرد و اسکپوس چه ابزاری را در اختیار می گذارد؟

 Source Normalized Impact per Paper یا SNIP می تواند تفاوت سایتیشن ها در میان علوم مختلف را نرمال کند و این مقیاس از طریق تقسیم ضریب نفوذ یک مجله به ظرفیت یک مجله در داشتن سایتیشن محاسبه می شود.

و اما این ظرفیت مجله در داشتن سایتیشن چگونه محاسبه می شود؟این کار را می توان در 3 مرحله انجام داد:

در مرحله ی اول باید مقالاتی که ژورنال مورد نظر را در 1تا 3 سال گذشته سایت کرده اند را جمع آوری کرد

در مرحله ی دوم باید رفرنس های این مقالات را جمع آوری کرد.

در مرحله ی سوم نیز باید تعداد این رفرنس ها را شمارش کرد که این مقدار برابر با ظرفیت یک مجله در داشتن سایتیشن هاست.

همچنین از SJR نیز می توان برا ی مقایسه  بین رشته ای استفاده کرد. در مورد این مقیاس نیز اطلاعات زیادی ندارم دوستان در صورت امکان حتما یاری رسانند.

رگرسیون لجستیک

در رگرسیون لجستیک متغیر وابسته، متغیری دو حالته (Binary or Dichotomous)  می باشد.مثلا مرگ (وقوع مرگ درمقابل زندگی) و یا ابتلا به بیماری (سلامت در مقابل ابتلا به یک بیماری خاص).متغیر های مستقل نیز می توانند کمی و یا کیفی باشند.

چگونه یک معادله ی رگرسیون لجستیک نوشته می شود:

Y=a‑‑‑‑­1x1+a2x2+…akxk+b

که در آن x1 تا xk  متغیر های مستقل، y متغیر وابسته، a1 تاak ضریب رگرسیون(نشاندهنده ی اهمیت نسبی متغیر مستقل) می باشد در معادله رگرسیون خطی از آنجا که متغیر وابسته کمی است مشکلی درطرف معادله وجود ندارد اما در رگرسیون لجستیک سمت چپ معادله یعنی متغیر وابسته کیفی است و تنها دو حالت برای آن تعریف شده است که با سمت راست معادله که محدوده ی وسیعی را پوشش می دهد مطابقت ندارد و در نتیجه از نظر ریاضی صحیح نمی باشد.


ادامه نوشته

مفهوم SJR

مقیاسی برای ژورنال های علمی-پژوهشی است که در محاسبه ی آن دو فاکتور دخیل است:

1- تعداد سایتیشن هایی که یک ژورنال دریافت می کند.

2- اهمیت یا پرستیژ ژورنال هایی که به مقالات این مجله سایت می دهند!

در این مفهوم از الگوریتم  PageRank الهام گرفته شده است در این شکل شما به راحتی با این مفهوم آشنا می شوید برای مثال سایت C پیج رنک بالاتری نسبت به سایت E دارد حتی با وجود این که لینک های ورودی به سایت C کمتر از سایت E است اما این سایت یک لینک ورودی از سایت B دارد که پیج رنک بالایی دارد و در نتیجه احتمال دیده شدن آن بالا می رود ولی سایت E از سایت های با پیجرنک پایین تری لینک ورودی دارد.

پس همانطور که می بینیم نکته ی مهم این است که یک سایت از کدام سایت دیگر لینک دارد نه این که در یک سایت برای کدام سایت لینک وجود دارد برای مثال در وبلاگ ما مهم این نیست که ما به چه سایت هایی لینک می دهیم و چقدر لینک می دهیم (که البته در جای خود خیلی مهم است) مهم این است که کدام سایت های بزرگ به ما لینک می دهند و به خاطر همین است که همه ی وبلاگ ها نیز دنبال تبادل لینک هستند چرا که می خواهند میزان دیده شدنشان در وب بالاتر رود.

 حال در محاسبه ی SJR در مورد ژورنال ها هم به همین شکل است مهم این است که یک مقاله در یک ژورنال مهم و با پرستیژ به مقاله ای در ژورنال مورد نظر ما سایت دهد مثلا   به کلیکیس سایت دهد! واین که تریتا به کلیکیس سایت دهد زیاد مهم نیست!!

 محاسبه ی SJR همچنین شبیه امتیاز  Eigenfactor  می باشد. این مقیاس نیز اهمیت های ژورنال ها را بر اساس منشا سایتیشن های دریافتی تعیین می کند و البته برخلاف SJR وابسته به اندازه ی مجله است یعنی اگر تعداد مقالات یک مجله دو برابر شود این مقیاس نیز دو برابر می شود. این مقیاس تاثیر متوسط مقالات در یک مجله را محاسبه می کند و از این لحاظ با ضریب نفوذ قابل مقایسه می باشد. از اینجا می توانید این مقیاس را برای مجلات محاسبه کنید

این مقیاس (SJR) رامی توان به عنوان یک جایگزین برای ضریب نفوذ استفاده کرد. در این روش سایتیشن هایی که از ژورنال های با اهمیت یا پرستیژِ بالاتر، یک ژورنال دریافت می کند دارای ارزش بیشتر می باشد.

با مراجعه به سایت SJR و یا Scopus می توانید این مقیاس را برای هر ژورنال محاسبه کنید. متاسفانه فعلا دراین زمینه اطلاعات بیشتری ندارم. از دوستان خواهشمندم در صورت امکان حتما یاری رسانند.

SciVerse

الزویر به صورت ساده یک ناشر هلندیست: ناشرِ کتاب و مجله و دادگان های علمی و ....

سایورس اسکپوس یک دادگان علمی است: بزرگترین دادگان برای خلاصه مقالات و سایتیشن ها.

سایورس ساینس دایرکت  هم یک دادگان علمی است که متن کامل مقالات هم در آن وجود دارد.

سایورس هاب نیز از دیگر محصولات سایورس است برای جمع دو دادگان بالایی و البته امکانات دیگر.

هر سه دادگان بالایی از محصولات الزویر است و سایورس یک برند است برای ارتباط بین آن ها به این معنی که مثلا با یوزر و پسوردی که در اسکپوس ثبت نام کرده اید می توانید در ساینس دایرکت هم استفاده کنید و ....

این مفاهیمو توضیح دادم به خاطر این که هنوز برای بعضی دوستان این تفاوت ها درست جا نیافتاده بود وازم سوال می پرسیدند

رسم منحنی ROC و تعیین کات آف از طریق SPSS

فرض کنید تستی (Old)که برای تشخیص یک بیماری مثلا HIV  استفاده می شود کمی زمانبر است و ما در مطالعه ای که انجام داده ایم تستی ( (New جایگزین برای این کار استفاده کرده ایم که به صورت کمی می باشد

 در مرحله ی بعد باید مشخص کنیم که چه رنجی از تست جدید را باید باید برای HIV مثبت فرض کنیم و چه رنجی را منفی یعنی یک عدد  (کات آف) مشخص کنیم که مثلا بگوییم بالای این مقدار مثبت و کمتر از آن منفی و بعد نیز باید مشخص کنیم که این تست با این کات آف جقدر حساست و چقدر ویژگی دارد

برای این کار باید از منوی آنالیز در آخرین گزینه منحنی ROC را انتخاب کنیم بعد در کادر باز شده تست Old  را که کیفی است به عنوان متغیر State وارد کنیم و تست New  را که کمی است به عنوان متغیر تست وارد کنیم

هر چه منحنی ترسیم شده از خط رفرنس که به صورت قطری کشیده شده دور تر باشد و سطح زیر نمودار بیشتر باشد تست دقیق تر می باشد  

در جدول Coordinate نیز چندین کات آف داده شده که برای هر کدام مفدار حساسیت و مقدار( ویژگی – 1) آورده شده است برای تعیین کات آف باید مقداری را مشخص کنیم که بالاتربن حساسیت و پایین ترین مقدار را برای (ویژگی – 1) داشته باشد.

سوالی بود در نظرات مطرح کنید.

از دولت آینده چه می خواهیم: پژوهش در دانشگاه ها

مقام معظم رهبری (مدظله العالی):

« به نظر من، پژوهش در دانشگاه ها غریب و مظلوم است. باید شما کاری کنید که در زمینه پژوهش، کاری معادل آموزش صورت گیرد، یا همتی معادل آموزش به خرج داده شود. حقیقتا باید این کار انجام گیرد و این همت به وجود آید. مقوله ای هم که نشاط علمی در دانشجو به وجود می آورد، پژوهش است؛ چون درس و تعلیم و تعلم بر خلاف پژوهش، برای محصل و متعلم -غالبا برای متعلم ساعی و علاقمند- خالی از کسالت نیست. پژوهش، کاری است که خودِ دانشجو در آن فعال است و اقدام می کند و قطعا نشاط علمی را در دانشگاه ها مضاعف خواهد کرد»

ای کاش مسئولین کشوری و دانشگاهی جملات فوق را جدی می گرفتند و برای به نتیجه رسیدن آن سیاستگذاری لازم را انجام می دادند.

بیایید با همدیگر نگاهی به شرایط پژوهشی در دانشگاه های علوم پزشکی داشته باشیم:

اولا: امروز اکثر قریب به اتفاق اساتید دانشگاه اعتقاد قلبی به پژوهش دانشجویی ندارند و آن را جایی برای در رفتن دانشجویان از زیر مسئولیت های دانشجویی می دانند و اگر گاها به دانشجویی اعتماد می کنند متاسفانه هدفی آموزشی ندارند و مع الاسف گاها به فکر استفاده از دانشجو جهت نیل به ارتقا خود هستند.

ثانیا: در سطح بالاتر دانشگاه ها هم حمایت لازم و کافی را برای پشتیبانی از پژوهش دانشجویی فراهم نمی کنند و نگاهشان به تحقیقات دانشجویی صرفا ابزاری، امتیازی و آماری است.

ثالثا: در سطحی بالاتر، وزارت بهداشت نیز پوشش های لازم و اختصاص بودجه کافی به تحقیقات دانشجویی را پشتیبانی نمی کند و از طرف دیگر نیز مشوق های جدی را برای ایجاد انگیزه در دانشجویان برای حرکت به سمت پژوهش فراهم نمی کنند. برای مثال در نظر بگیرید، اگر دانشجویی صرفا بر مسائل آموزشی تمرکز کند مشوق های متعددی برای ادامه تحصیل، استخدام و غیره فراهم شده. اگر فردی در قسمت های فرهنگی نیز فعالیت کند می تواند از موقعیت های پیش رو بیشترین استفاده را ببرد. حتی به سادگی تمام اگر فردی در دوران دانشجویی ازدواج کند طیف متنوعی از مشوق ها پیش روی وی می باشد. اما پژوهش را در نظر بگیرید، همه مشوق ها به صورت بسیار سختگیرانه ای وضع شده اند و عملا شاید کمتر از 5 درصد واجدین شرایط موفق به استفاده از آنها باشند و نکته جالب تر اینجاست که مشوق های پژوهشی همگی به فاکتورهای آموزشی و فرهنگی و غیره ضمیمه شده اند و برای استفاده از این مشوق ها باید در این امور نیز سرآمد بود.

رابعا: در سطح راهبردی نیز سیستم آموزشی حاکم کاملا حافظه محور و آموزشی محور می باشد و کمترین توجهی به پرورش مهارت های پژوهشی نشده است. تفکر خلاق در نظام آموزشی به کلی از بین رفته و هر کسی بهتر حفظ کند موفق تر است. متاسفانه تعقل، بالاترین فرآیند حاکم در وجود انسان مورد بی مهری قرار گرفته و افراد دارای توانایی تحلیل و تفهیم در نظام آموزشی ما از بین می روند. از طرف دیگر در اسناد بالادستی مثل نقشه جامع علمی کشور نامی از پژوهش دانشجویی برده نشده و وظیفه سازماندهی آن به دانشگاه ها واگذار شده که تکلیف آنها هم مشخص است.

از دولت آینده انتظار داریم:

به توانمندی پژوهشی دانشجویان و تربیت پژوهشی آنها در قالب پشتیبانی مالی و بودجه ای و الزام دانشگاه ها در حمایت از این بخش در قالب بخشنامه ها در فرآیند برنامه کوتاه مدت، تدوین و اصلاح آیین نامه های تشویقی در فرآیند میان مدت و اصلاح نظام آموزشی و حرکت به سمت آموزش-پژوهش محوری، ایجاد فرهنگ پژوهش و ارتقای روحیه علمی در فرآیند بلند مدت اقدام نماید.

ادامه دارد...

Search Workshop

فردا، چهارشنبه مورخه ی 92/3/8، کارگاه آشنایی با استراتژی جستجو با تدریس دکتر سید یاسر سعیدی در محل سایت کتابخانه ی دانشگاه بقیه الله (عج)، ساعت 13:30 برگزار می گردد.

Google Scholar

با توجه به بحث های آموزشی وبلاگ به خصوص در مورد دادگان های علمی و جای خالی Google Scholar از این به بعد پست هایی برای آشنایی با این دادگان گذاشته خواهد شد.

بالاترين ميزان رشد توليد علم در عرصه هاي بين المللي

دستيابي به بالاترين ميزان رشد توليد علم در بين دانشگاه هاي علوم پزشكي در عرصه بين المللي به گزارش روابط عمومي دانشگاه علوم پزشكي بقيه الله(عج)

به حول قوه الهي در راستاي اجراي برنامه پنجم توسعه كه زمينه ساز حصول به چشم انداز ۱۴۰۴ جمهوري اسلامي ايران مي باشد، دانشگاه علوم پزشكي بقيه الله(عج) توفيق يافت تا در زمينه تحقيقات و فناوري از بين دانشگاه هاي علوم پزشكي، بالاترين ميزان رشد توليد علم در عرصه هاي بين المللي را درسال ۹۱ كسب نمايد

دستيابي به بالاترين ميزان رشد توليد علم در بين دانشگاه هاي علوم پزشكي در عرصه بين المللي

 منبع : bmsunursing.ir   ,  bmsu.ac.ir 

تمرین اسکپوس!

تا به حال در وبلاگ مطالب آموزشی زیادی در مورد اسکپوس (Scopus) ارائه شده است. به عنوان تمرین لطفا کلید واژه Hepatitis را در اسکپوس (در عنوان مقاله،خلاصه مقاله، کلیدواژه) در سال های 2010 و 2011 و 2012 جستجو کنید و مشخص کنید که در این سالها کدام نویسنده، بیشترین مقاله را در زمینه ی هپایتیت داشته است؟ سپس نمایه ی اچ این نویسنده را به دست آورید (البته با اسکپوس) و همچنین مشخص کنید که کدام یک از مقالات این نویسنده بیشترین سایتیشن را دریافت کرده است. اگر سوالی در این زمینه داشتید در نظرات مطرح کنید.

تعداد سایت شدن به مقالات یک نویسنده

پاسخ باز هم در اسکپوس است.

جنابِ اسکپوس به چند طریق به این سوال ما پاسخ می دهد:

1- یک راه همان نمودار H Graph مربوط به نویسنده می باشد که در آن مقالات، به ترتیب تعداد سایتیشن ها مرتب شده اند و در پست قبلی راجع به آن توضیح داده شد. هر نقطه در این نمودار محل تلاقی عدد مقاله با تعداد سایتیشن آن است اگر بر روی آن نقطه کلیک کنیم می توانیم به آن مقاله ی مشخص دسترسی داشته باشیم.

2- راه دیگر جستجوی نام نویسنده در قسمت جستجوی مولف اسکپوس می باشد که بعد از آن می توان روی عدد مقالات نویسنده کلیک کرد ودر صفحه ی نتایج، مقالات را بر اساس تعداد سایتیشن ها مرتب کرد به این ترتیب، تعداد سایتیشن هر مقاله روبروی آن نوشته شده است که با کلیک بر روی تعداد سایتیشن مشخص می شود که کدام مقاله ها به مقاله این نویسنده ی مورد نظر ارجاع داده اند ویا به عبارتی آن را سایت کرده اند.

3- راه دیگر نیز این است که در صفحه ی مربوط یه نتایج جستجوی نویسنده بعد از کلیک بر وری نام نویسنده و سپس کلیک روی view citation overview  می توان در جدولی تعداد سایتیشن ها را برای هر مقاله مشاهده کرد جالب این جاست که در این جدول تعداد سایتیشن ها به نفکیک سال نیز مشحص است یعنی مشخص می شود که در هرسال به مقاله ی مشخصی از نویسنده ی مشخصی چه تعداد سایت شده است! و باز نکته جالب این که شما می توانید از اسکپوس این در خواست را داشته باشید تا سلف سایتیشن ها را اکسکلود نماید. در ضمن view citation overview را می توان برای یک موضوع خاص نیر در اسکپوس داشته باشیم.

 برای مثال در این جدول می توانید سایتیشن ها برای مقالات یکی از اساتید دانشگاه را مرور کنید.

همچنین می نوانیم با تنظیم کردن آلرت، از اسکپوس بخواهیم که اگر مقاله ای از نویسنده ی خاصی سایت شد به ما هم خبر دهد!

دلم نمیاد ایناروهم نگم! یا اسکپوس میشه مشخص کرد که مثلا در یک زمینه ی خاص، کدام نویسنده بیشتر از همه سایتیشن دریافت کرده است و یا کدام موضوعات خاص توسط کدام موضوعات خاص دیگر بیشتر سایت می شوندو...