فرم تک برگ تحقیقاتی از همین سایت قابل دریافت می باشد.
برای مقایسه ی یک متغیر کمی در چند حالت متفاوت (بیش از دو حالت) و یا در چند گروه همسان شده (بیش از دو گروه) در صورت توزیع نرمال متغیر کمی، از تست Reapeted Measure ANOVA و در صورت توزیع غیر نرمال از تست غیر پارامتریک Friedman استفاده می شود.
مثال: بررسی متغیر فشار خون به عنوان یک متغیر کمی در چند حالت نشسته، ایستاده و خوابیده که در صورت توزیع غیر نرمال از تست Friedman استفاده می شود.
در صورت معنی دار بودن این تست ( P value کمتر از پنج صدم) باید مشخص شود که کدام یک از حالت ها باهم اختلاف معنا دار دارند برای مثال نشسته با خوابیده و یا خوابیده با ایستاده و ...
برای این کار باید از آزمون آماری Wilcoxon استفاده کنیم و هر دو حالت را با هم دیگر مقایسه کنیم که یک P value به دست آوریم و بعد از آن باید Bonferoni adjustment را محاسبه کنیم که ساده می باشد و از تقسیم سطح معنی داری برای آزمون friedman که در مثال ما پنج صدم بود بر تعداد حالات که دراین مثال سه حالت بود محاسبه می شود یعنی پنج صدم تقسیم بر سه که میشود هفده هزارم و این هفده هزارم سطح معنی داری جدید است که برای تفسیر تست Wicoxon از آن استفاده می شود
انتشارات WILEY در اقدام جالبی، شماره ی اول سال 2015 تمامی مجلات خود را بصورت open access منتشر نموده است. این انتشارات همچنین جهت معرفی مجلات خود، نسخه ی Open access تمامی این مجلات را بصورت دسته بندی زیر در اختیار پژوهشگران قرار داده است:
کمیته تحقیقات دانشجویی دانشگاه علوم پزشکی بقیه الله (عج) در سال ۱۳۷۹ به همت دانشجویان علاقمند به پژوهش شروع به کار کرد. این تشکل به منظور گسترش فرهنگ پژوهش در بین دانشجویان فعالیت میکند.
