کمیته تحقیقات دانشجویی

شاید جز اولین آنالیز هایی که در یک مطالعه متاآنالیز انجام می شود تعیین هتروژنیتی و یا ناهمگونی بین نتایج مطالعات باشد که بعد بر اساس آن ادامه ی آنالیز، یعنی استفاده از مدل تصادفی یا ثابت انجام می شود.

ناهمگونی در مطالعات را به دو صورت می توان بررسی کرد

1-    آزمون های آماری شامل

الف- آزمون مجذور کای (Chi²)   (X²)

ب- آزمون (Tau²) (t²)

پ- آزمون (I²)

2-   نمودار ها شامل

الف- Forest Plot

ب- Galbraith

پ- Labbe

 ابتدا از آزمون های آماری شروع می کنیم

الف- آزمون مجذور کای (Chi²)   (X²)

وقتی مقدار عددی این آزمون نسبت به درجه ی آزادی خیلی بزرگ و یا مقدار P value از 0.05 کمتر باشد نشان دهنده این است که تفاوت مشاهده شده در نتایج مطالعات به صورت تصادفی صورت نگرفته و واقعی می باشد. باید توجه داشت در مواردی که تعداد مطالعات کم  و حجم نمونه ی آن ها کم باشد توان آزمون در تشخیص ناهمگونی کاهش می یاد و بهتر است به دیگر شاخص ها هم توجه کنیم. در بعضی مطالعات نیز سطح معنی داری را 0.1 در نظر میگیرند.

بقیه آزمون ها در پست های بعدی، متعاقب نظرات دوستان صحبت میشود.