تا به اینجا در مورد دو تست مهم برای تشخیص هتروژنیتی (Chi-Squared and Tau Squared) بین نتایج مطالعات وارد شده در یک متا آنالیز صحبت کرده ایم در موزد Chi-squared اشاره کردیم که در موارد حجم نمونه ی پایین  (تعداد پایین مطالعات) فدرت آن کم می باشد و معمولا در چنین مواردی سطح معنی داری را 0.1 در نظر می گیرند.  Tau-squaed نبز به نتایج مطالعات و دامنه ی اطمینان آنها وابسته است و واریانس بین مطالعات را بررسی می کند..

اما اگر بخواهیم میزان هتروژنیتی بین مطالعات را به صورت آماری مشخص کنیم می توانیم از شاخص I-squared استفاده نماییم.این شاخص، عددی بین صفر تا صد را می پذیرد و هر چه عدد بیشتر باشد نشان از تفاوت بیشتر بین مطالعات دارد. همچیین ارزش احتمال (P value) آن نیز قابل بررسی است. 

در پست های بعدی راجع به شاخص ها ی گرافیکی کمک کننده در تعیین هترژنیتی بحث خواهد شد. در حال حاضر می توانید به مطالعات متاآنالیز موجود مراجعه کنید و کاربرد این تست ها را مورد بررسی قرار دهید.