در پست های قبلی به موضوع وجود سوگیری انتشار در مطالعات متاآنالیز پرداختیم. در این رابطه توضیح داده شد که سوگیری انتشار را می توان با استفاده از نمودار قیفی یا Funnel Plot بررسی کرد. این سوگیری همچنین با استفاده از تست های آماری نیز قابل بررسی است. 

 آزمون آماری و نمودار Begg

نام کامل آزمون: Begg and Manzumdar adjusted rank correlation

کار این آزمون: گزارش ضریب همبستگی نان پارامتریک kendall tau بین شاخص استاندارد مورد نظر و خطای معیار مربوط به شاخص در هر مطالعه با این توضیح که مثبت بودن این ضریب ارتباط مستقیم میان شاخص مورد نظر و خطای معیار را نشان می دهد.

عدم وجود سوگیری انتشار= متقارن بودن نمودار قیفی= ضریب همبستگی صفر و ارزش احتمال غیر معنی دار

هر چه ضریب از صفر فاصله بگیرد سوگیری انتشار بیشتر را نشان می دهد.

از آنجایی که معمولا تعداد مطالعات متا آنالیز کم می باشد و آزمون Kendall  نیز نان پارامتریک می باشد و توان آن در نشان دادن معنی دار ی کم می باشد اگر تست معنی دار شد یعنی سوگیری وجود دارد ولی اگر معنی دار نشد نمی توان گفت سوگیری وجود نداشته است لذا سطح معنی داری را برابر با 0.1 می گیرند به جای 0.5